4페이지 내용 : naeiledu 53 Q. 공간정보공학과에서 확률과 통계 를 배우나? 공간정보공학과는 주로 공간 데이터를 활용해 어떤 현상에 대한 공간적 분포를 알기 위해서 통 계를 사용한다. 예를 들어 서울시 여성 운전자의 교통사고를 시공간적으로 분석하고 싶을 때 공간적 밀도와 패턴을 분석하는 과정에서 확률과 통계 의 개념이 사용되는 식이다. 따라서 공 간정보공학과는 확률과 통계 의 개념을 활용한 교과목이 많은 편이다. 공간정보 자료의 관측 값으로부터 최적의 값을 구하는 조정계산론 , 위성 이미지 데이터를 활용하기 위한 공간정보 딥러닝 과 사진측량학 , 공간 데이터를 분석하는 공간분석론 과 공간빅데이터마이닝 등도 확률과 통계 와 관련 있는 과목들이다. Q. 공간정보공학 전공자로서 확률과 통계 의 중요성을 설명한다면? 공간정보공학과는 데이터를 해석하고 분석하는 작업이 많기 때문에 확률과 통계 가 매우 중요 하다. 요즘 이슈인 빅데이터, 머신러닝, 딥러닝을 이해하고 구현하기 위해서도 확률과 통계 가 핵심이다. 빅데이터와 딥러닝, 머신러닝 모두 ‘통계학’과 프로그래밍의 결합으로 응용된 분야다. 예를 들어 자율주행자동차에서 쓰이는 센서가 얻은 데이터를 딥러닝을 통해 장애물과 사람을 구분하는 알고리즘으로 만들거나, 인공위성, 드론으로 얻은 이미지 데이터를 머신러닝을 활용 해 컴퓨터가 자동으로 이미지 속 사물을 구별하고 인지하는 알고리즘을 설계하기도 한다. 이처 럼 공간정보공학과를 포함해 데이터를 다루는 모든 분야에서 확률과 통계 는 중요한 과목이다. Q. 요즘 다양한 전공에서 확률과 통계 를 접목한다. 현대 사회에서 확률과 통계 가 중요한 이유를 꼽는다면? 현대 사회는 데이터의 시대라고 생각한다. 스마트폰으로 할 수 있는 영역이 많아졌으며, 모든 기록이 전자화돼 있다. 교통카드 데이터도 하루에 2천만 건이 나오고, 유튜브의 알고리즘은 시 청 기록 데이터를 바탕으로 사용자 맞춤형 서비스를 제공한다. 데이터를 가지고 어떻게 활용하 느냐가 중요하기 때문에 데이터의 활용과 해석 측면에서 확률과 통계 는 더 중요해지리라 예 상한다. 4차 산업혁명의 중심에는 데이터가 있고 프로그래밍은 확률과 통계 의 논리적 사고가 바탕이 되기 때문이다. Q. 고교 교육과정에서 확률과 통계 선택을 고민하는 후배들에게 조언한다면? 인문 계열 대학원생이 통계학과 관련해 계산 프로그래밍 공부를 하는 걸 보고 놀란 적이 있었 다. 인문 계열에서도 통계 자료를 바탕으로 인과관계를 증명할 때 통계학을 사용하며, 최근에는 그 활용도가 더 높아지고 있다. 자연 계열에서 확률과 통계 의 필요성은 더 말할 필요가 없을 것이다. 확률과 통계 의 개념을 전혀 모르는 상태에서 대학에 진학하면 확률과 통계 를 다양하게 활 용하는 교과목이 막막할 수 있다. 물론 대학에 와서 확률과 통계 의 기초부터 공부할 수도 있지 만, 다른 친구들에게 비해 수업을 따라가기가 버거울 수밖에 없다. 앞으로 빅데이터와 인공지능 산업이 더 커질 텐데 이 모든 것의 바탕에는 통계학이 있다는 것을 기억했으면 좋겠다. 과목에 대한 부담이 클 수는 있지만, 생각보다 겁먹을 과목은 아니라고 이야기해주고 싶다. 이정원 서울시립대 공간정보공학과 4학년 확률과 통계 의 다양한 연계, 깜짝 놀랄걸요!”“