2페이지 내용 : naeiledu 63 작업에 그치지 않는다. 모델링을 평가하고 결과를 해석하는 과정, 다시 말해 반복적으로 나타나는 패 턴을 식별해 예측에 도움이 되는 유의미한 정보를 추출하는 활동을 포함한다. 데이터과학 은 통계와 기계 학습을 활용해 각 학 문 분야의 문제를 해결하는 능력과 의사 결정을 위 한 통찰 역량을 키우는 데 중점을 둔다. 고등학생 수준에 알맞은 지식과 기초 경험을 쌓을 수 있다. 왜 데이터과학 에 도전해야 할까? 과학기술계에 종사하는 이들은 “데이터 과학을 알 지 못하면 다른 사람이 전부 차를 타고 이동할 때 혼자만 걸어가는 것과 같다”라고 입을 모은다. 자 기가 몸담은 분야에서 뒤처질 수밖에 없다는 의미 다. 이것은 단지 IT 관련 직종에만 해당하는 이야 기가 아니다. 정보통신과 함께 다른 공학 계열에 서도 데이터 분석과 활용이 중요하다. 2024년 노 벨 물리학상과 화학상 수상자가 AI를 연구하거나 활용한 학자라는 사실은 우리에게 뜻하는 바가 크 다. 수년 혹은 수십 년이 걸리는 실험과 연구를 몇 시간으로 단축한 공을 인정받았다는 점에서 데이 터 과학의 가치를 짐작할 수 있다. 진로를 탐색하는 고등학생 때 데이터과학 을 배 우는 것은 현명한 선택이다. 인공지능 전문가나 시 스템 개발자, 컴퓨터 프로그래머, 정보보호 전문가 가 되기를 원하면 일찌감치 친해져야 하는 과목이 기 때문이다. 반도체 설계, 통신망 설계와 운영에 관심이 많은 경우도 마찬가지. 통계학자를 꿈꾸는 학생도 이 과목의 이수를 우선순위에 두는 것이 바 람직하다. 누가 데이터과학 을 선택할까? 데이터 과학, 컴퓨터 과학, 소프트웨어, 정보보안 과 보호, 인공지능 관련 전공을 희망하는 학생들이 선택할 것으로 예상한다. 수학적 근거를 바탕으로 정보를 분석하고 추리하는 활동을 좋아하거나 사 회 경제 분야에서 나타나는 현상을 수치적인 접근 을 통해 해석하고 싶어 할 때도 데이터과학 에 흥 미를 느낄 수 있다. 경제학이나 통계학에 관한 배경지식이 풍부한 학 생, 자기주장을 펼칠 때 데이터 기반 근거를 사용 하는 학생, 언론과 매체에서 얻은 통계 정보를 활 용해 상대를 설득하는 데 능한 학생이 이 과목과 잘 맞을 것으로 보인다. WHY WHO 서울대 경제학부, 수리과학부, 통계학과, 전기·정보공학부, 컴퓨터공학부, 농경제사회학부, 수학교육과 등 고려대 식품자원경제학과, 경제학과, 통계학과, 수학과, 산업경영공학부, 수학교육과, 컴퓨터학과, 데이터과학과, 인공지능학과, 스마트보안학부, 스마트모빌리티학부 등 연세대 경제학부, 응용통계학과, 수학과, 첨단컴퓨팅학부, IT융합공학전공, 지능형반도체전공 등 ※ 데이터과학 은 2022 개정 교육과정에서 신설된 과목이다. 대학이 이수를 권장하는 모집 단위를 지정하지 않아 내일교육 자문 교사단이 대학 교육과정 과의 연계성을 고려해 ‘이수를 권장하는 학과’를 추천했다. 데이터과학 이수를 권장하는학과